ФІЛОСОФСЬКО-АНТРОПОЛОГІЧНІ АСПЕКТИ РОЗВИТКУ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ: ПОГЛЯД ІЗ 2024 РОКУ

Олександр Стовпець

doi:10.31392/iscs.2024.24.057

Автор(и)

Олександр Стовпець Odessa National Maritime University, Ukraine, Україна https://orcid.org/0000-0001-8001-4223

DOI:

https://doi.org/10.31392/iscs.2024.24.057

Ключові слова:

людина, штучний інтелект, машинне навчання, нейромережа, права людини, соціальні виклики, дилема прогресу, гуманізм

Анотація

У статті зосереджується увага на філософсько-антропологічних питаннях, пов'язаних із розвитком штучного інтелекту (ШІ). Аналізується комплекс можливих позитивних і негативних наслідків, які несе цифровізація для людства. Елементом наукової новизни - у запропонованому дослідженні діалектики розвитку цифрових технологій - є намагання подивитись на цей складний процес системно, із висвітленням антропологічних аспектів цього суперечливого розвитку. Зокрема, зроблено спробу зрозуміти, як ШІ впливає на еволюцію нашої свідомості та етики, і як він корелюється з людською природою. У статті демонструється, як просунутий штучний інтелект - який станом на початок 2024 року вже відкрив унікальні можливості для фундаментальних і прикладних наук - кидає виклик традиційним уявленням про те, що робить людину найрозумнішою істотою на планеті. Розвиток ШІ змушує нас переосмислювати цілий ряд етичних, психологічних й екзистенціальних питань, у т.ч. про наше місце у світі, й наші стосунки з розумними технологіями. Підкреслюється амбівалентний потенціал новітніх цифрових технологій, які: здатні зруйнувати існуючі ринки праці, товарів і послуг, та водночас створити нові; можуть сприяти подоланню бідності та нерівності, або ж загострити їх в інших аспектах; мають перспективу служити гуманістичним цілям, або ж підсилити процеси дегуманізації, коли ШІ інтегрується у нові засоби масового знищення чи поневолення людини. Серед важливих висновків, запропонованих у статті, є констатація того, що нинішні технології на основі ШІ цілковито залишаються в антропологічній парадигмі: вони (поки що) не мають якихось власних інтересів, які не були б вбудовані людьми заздалегідь. Тож головне джерело небезпеки походить саме від людей, і основні ризики полягають в спробах інструменталізації ШІ людьми для досягнення якихось хибних цілей. Тому висловлюється заклик до ретельного вивчення етичних та соціальних наслідків масштабного розгортання цифрових технологій, з тим щоб забезпечити їхнє безпечне та відповідальне використання. Серед іншого, пропонується ряд системних заходів, які могли б сприяти ефективному суспільному контролю над зазначеними інноваційними процесами.

Посилання

Callaway Ewen. 2022. 'The entire protein universe': AI predicts shape of nearly every known protein. Nature, 608(7921), pp. 15–16. DOI: https://doi.org/10.1038%2Fd41586-022-02083-2

Jumper John, Evans Richard, Pritzel Alexander, et al. 2021. Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold. Nature, 596(7873), pp. 583–589. DOI: https://doi.org/10.1038%2Fs41586-021-03819-2

Heaven Will Douglas. 2020. DeepMind's protein-folding AI has solved a 50-year-old grand challenge of biology. MIT Technology Review, 30 November 2020. URL: https://www.technologyreview.com/2020/11/30/1012712/deepmind-protein-folding-ai-solved-biology-science-drugs-disease/

Hsu Jeremy. 2023. AI discovers new class of antibiotics to kill drug-resistant bacteria. NewScientist, 20 December 2023. URL: https://www.newscientist.com/article/2409706-ai-discovers-new-class-of-antibiotics-to-kill-drug-resistant-bacteria/

Edwards Benj. 2024. Tyler Perry puts $ 800 million studio expansion on hold because of OpenAI’s Sora. ArsTechnica, 23.02.2024. URL: https://arstechnica.com/information-technology/2024/02/i-just-dont-see-how-we-survive-tyler-perry-issues-hollywood-warning-over-ai-video-tech/

McBride Sarah, Hull Dana. 2024. Musk's Neuralink shows quadriplegic patient able to play online chess with his Mind. Bloomberg, 20 March 2024. URL: https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-03-20/musk-s-neuralink-gives-update-on-first-brain-implant-patient

Mullin Emily. 2024. Watch Neuralink's first Human subject demonstrate his Brain-Computer Interface. Wired, 20 March 2024. URL: https://www.wired.com/story/neuralink-implant-first-human-patient-demonstration/

Valinsky Jordan. 2019. Amazon reportedly employs thousands of people to listen to your Alexa conversations. CNN.com, 11 April 2019. URL: https://edition.cnn.com/2019/04/11/tech/amazon-alexa-listening/index.html

Russell Stuart J., Norvig Peter. 2021. Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Hoboken, NJ: Pearson, 1115 pages.

Christian Brian. 2020. The Alignment Problem: Machine learning and human values. New York: W.W. Norton & Company, 476 pages.

Urbina Fabio, Lentzos Filippa, Invernizzi Cédric, Ekins Sean. 2022. Dual use of artificial-intelligence-powered drug discovery. Nature Machine Intelligence, 4(3), pp. 189–191. DOI: https://doi.org/10.1038%2Fs42256-022-00465-9

Harari Yuval Noah. 2018. Why Technology Favors Tyranny. The Atlantic, October 2018 issue. URL: https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2018/10/yuval-noah-harari-technology-tyranny/568330

Gregory Sam. 2023. Fortify the truth: How to defend human rights in an age of deepfakes and generative AI. Journal of Human Rights Practice, 15(3), pp.702–714. DOI: https://doi.org/10.1093/jhuman/huad035

Rošker Jana. 2023. Dissolution of the Self: Digital Technology, Privacy and Intimacy in Europe and the Sinophone Regions. Asian Studies, 11(3), pp.47–67. DOI: https://doi.org/10.4312/as.2023.11.3.47-67

Poblet Marta, Kolieb Jonathan. 2018. Responding to human rights abuses in the digital era: new tools, old challenges. Stanford Journal of International Law, 54(2), pp.259–283.

Pūraitė Aurelija, Adamonienė Rūta, Žemeckė Audronė. 2020. Sustainable digitalization in public institutions: Challenges for human rights. European Journal of Sustainable Development, 9(3), pp.91–102. DOI: https://doi.org/10.14207/ejsd.2020.v9n3p91

Nemitz Paul. 2018. Constitutional democracy and technology in the age of artificial intelligence. Philosophical Transactions of the Royal Society: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 376(2133). DOI: https://doi.org/10.1098/rsta.2018.0089

Frazzon Enzo, Agostino Ícaro, Broda Eike, Freitag Michael. 2020. Manufacturing networks in the era of digital production and operations: A socio-cyber-physical perspective. Annual reviews in control, 49, pp.288–294. DOI: https://doi.org/10.1016/j.arcontrol.2020.04.008

Drewer Daniel, Miladinova Vesela. 2017. The BIG DATA Challenge: Impact and opportunity of large quantities of information under the Europol Regulation. Computer law & security review, 33(3), pp.298–308. DOI: https://doi.org/10.1016/j.clsr.2017.03.006

Grech Alex, Sood Ira, Ariño Lluis. 2021. Blockchain, self-sovereign identity and digital credentials: promise versus praxis in education. Frontiers in Blockchain, 4. DOI: https://doi.org/10.3389/fbloc.2021.616779

Suleyman Mustafa. 2023. How the AI Revolution will reshape the World. Time, 1 September 2023. URL: https://time.com/6310115/ai-revolution-reshape-the-world/

Bengio Yoshua. 2023. AI and Catastrophic Risk. Journal of Democracy, September 2023. URL: https://www.journalofdemocracy.org/ai-and-catastrophic-risk/

Stovpets Oleksandr. 2020. Sinitic civilization's worldview features and their system-forming role in the complex of social relations in modern China. Interdisciplinary Studies of Complex Systems, 17, pp.59–72. DOI: https://doi.org/10.31392/iscs.2020.17.059

Marichal Jose. 2023. The Real Danger of AI to Democracy. Democracy Paradox, 31 May 2023. URL: https://democracyparadox.com/2023/05/31/the-real-danger-of-ai-to-democracy/

Acemoglu Daron, Robinson James A. 2020. The narrow corridor: states, societies, and the fate of liberty. New York: Penguin Books, 556 pages.

Simons Josh, Frankel Eli. 2023. Why democracy belongs in artificial intelligence. Princeton University Press Essays, 21 February 2023. URL: https://press.princeton.edu/ideas/why-democracy-belongs-in-artificial-intelligence

Overy Richard. 2013. Unemployment in the Third Reich. In Business in the Age of Depression and War. London: Routledge, pp.224–252.

Eloundou Tyna, et al. 2023. GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models. OpenAI Research, 17 March 2023. URL: https://openai.com/research/gpts-are-gpts

Przegalinska Aleksandra, Jemielniak Dariusz. 2023. Strategizing AI in business and education: emerging technologies and business strategy. Cambridge: Cambridge University Press, 75 pages.

Borinshtein Yevhen, et al. 2022. Educational marketing as a basis for the development of modern Ukrainian society and the state. Amazonia Investiga, 11(54), pp.146–157. DOI: https://doi.org/10.34069/AI/2022.54.06.14

Orwell George. 2012. 1984. London: Bloomsbury Publishing, 119 pages.

Huxley Aldous. 2017. Brave New World. New York: HarperCollins, 259 pages.

Carter Sarah R., Wheeler Nicole, et al. 2023. The Convergence of Artificial Intelligence and the Life Sciences. NTI report, 30 October 2023. URL: https://www.nti.org/analysis/articles/the-convergence-of-artificial-intelligence-and-the-life-sciences/